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仮説検証とサンプルサイズの基礎

仮説検証とサンプルサイズの基礎

パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。記事の対象仮説検証を通じて何かを改善をしたいと思っている人仮説検証の際に「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人はじめに仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめること」です。今回は仮説検証を行う際の手順と、そ...

更新日: 2016-09-26
記事の見出し
  • 仮説検証とサンプルサイズの基礎
  • 記事の対象
  • はじめに
  • 目次
  • 仮説検証のつくりかた
  • サンプルサイズの決め方
  • 答えを先に
  • サンプルサイズを決める二つの要素
  • 「二つの平均値」とは何か
  • 「必要な確度」とは何か
  • 二項分布
  • αとβ
  • サンプルサイズの計算
  • まとめ
  • 参考書籍
  • 便利サイト
  • 追記
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