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Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方

Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方

みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。昨日は @ttakeoka の『MFIにむけてRettyの取り組み』でした。今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか?Retty はこの 1 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が増え、...

更新日: 2016-12-25
記事の見出し
  • Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方
  • Retty の機械学習基盤アーキテクチャ概要
  • Retty 機械学習基盤を使って開発された技術の活用例
  • 写真のカテゴリ分類
  • 料理写真のタグ付け
  • Before
  • After
  • 超解像 (写真の鮮明化)
  • 機械学習基盤を自作した 6 つの理由
  • 機械学習基盤の実現方法
  • juju による構成管理
  • MaaS による OS 自動配備 / AWS スポットインスタンス
  • ceph を使った分散ストーレジシステム
  • corosync / pacemaker を使った NFS サーバクラスタ
  • 機械学習に必要なすべてを詰め込んだ Docker イメージ
  • Kubernetes を使った VXLAN 管理、および Docker コンテナ・スケジュール
  • Retty機械学習基盤の工夫
  • ディスクのパフォーマンス
  • ネットワークのパフォーマンス
  • GPU のベンチマーク
  • スピード
  • 省エネ
  • コスパ
  • その他
  • 自分専用データベース
  • はまったところ
  • CIFS への DoS アタック
  • ネットワークセグメントが1つかしない
  • Retty機械学習基盤の開発環境
  • 仮想マシンの作成
  • デスクトップ化
  • まとめ
  • おまけ
  • 当社エンジニアでPCゲームマニアの Yuta が初号機を組み立てている様子
  • 開封したところ
  • 完成
  • GTX 1080 抽選会で抽選に外れ、悔しがってる社員エンジニア、インターン生、機械学習もくもく会参加者
テックブログ情報
Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方
ブログRetty株式会社 - Qiita
ブログ概要Retty株式会社はソーシャルメディア、スマートフォンを活かした「人を軸にお店を探せる」グルメサービスRettyを運営する会社です。
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会社名Retty株式会社
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