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機械学習で精度が出ない時にやることまとめ

機械学習で精度が出ない時にやることまとめ

機械学習を1ヵ月で実践レベルにする 14日目この記事は「機械学習を機械学習を1ヵ月で実践レベルにする」シリーズの14日目の記事です。第一日目の記事はこちら機械学習を1ヵ月で実践レベルにする #1 (とっかかり編)その他の記事は、本記事の末尾にインデックスをつけています。それでは本題へ。精度がでないとき、次に何をやるかある予測モデル(分類でも可)で大きな誤差を...

更新日: 2017-01-10
記事の見出し
  • 機械学習で精度が出ない時にやることまとめ
  • 機械学習を1ヵ月で実践レベルにする 14日目
  • 精度がでないとき、次に何をやるか
  • 精度向上対策の候補
  • 診断
  • テスト
  • 線形回帰の場合
  • ロジスティック回帰の場合
  • 誤差関数
  • モデル選択の問題
  • 交差検証
  • High bias / High variance 診断
  • トレーニングデータ数について
  • まとめ
  • 過去記事一覧
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