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自己回帰型モデルの深層学習

 自己回帰型モデルの深層学習

初めまして、データチームの上月です。今回はVASILYテックブログ初の論文紹介、テーマは 自己回帰型モデル(Autoregressive, AR)です。はじめにVASILYではIQONの類似画像検索にAutoencoderを適用しています。具体的にはアイテム画像で学習したAutoencoderの潜在変数を特徴量として類似画像検索を行っていますが、背景やモデル...

更新日: 2017-06-16
記事の見出し
  • 自己回帰型モデルの深層学習
  • はじめに
  • VAEとGAN
  • VAE
  • GAN
  • 自己回帰型モデル
  • 画像のcontextについて
  • 1. 生成する順序
  • 2. 同一チャネルでのピクセル間の依存関係
  • 3. チャネル間の依存関係
  • MADE
  • 課題
  • 解決策・優位性
  • 新規性
  • 概要
  • 3層のMADE
  • Deep MADE
  • DRAW
  • 課題
  • 解決策・優位性
  • 新規性
  • 概要
  • read, writeに関して
  • 表記
  • PixelRNN・PixelCNN・PixelCNN++
  • PixelRNN & PixelCNN
  • 課題
  • 解決策・優位性
  • 新規性
  • 概要
  • 実験・結果
  • PixelCNNの高速化
  • PixelCNN++
  • その他
  • Sketch RNN
  • 課題
  • 解決策・優位性
  • 新規性
  • 概要
  • データセット
  • モデル
  • 学習
  • 実験・結果
  • スケッチの生成
  • 最後に
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会社名株式会社VASILY
会社概要ファッションアプリ『IQON』を提供するテック企業