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人工知能フレームワーク入門(第2回):TensorFlowの基本的な使い方

人工知能フレームワーク入門(第2回):TensorFlowの基本的な使い方

人工知能関連のソフトウェアを実装するに当たって広く使われているのがGoogleが提供するオープンソースの数値演算・人工知能関連ライブラリである「TensorFlow」だ。今回はこのTensorFlowのアーキテクチャや、基本的な行列演算、CSVファイルからのデータ読み込み、機械学習プログラムの実装を行う流れを紹介する。 オープンソース AI 人工知能 Ten...

更新日: 2018-01-23
記事の見出し
  • 人工知能フレームワーク入門(第2回):TensorFlowの基本的な使い方
  • TensorFlowのアーキテクチャ
  • TensorFlowで線形回帰分析を行う
  • TensorFlowのインポートと計算グラフの定義
  • 最適化アルゴリズムの準備
  • データセットの読み込み
  • セッションの開始
  • 3層のニューラルネットワークを使った学習
  • ニューラルネットワークモデルの設計
  • テストデータの作成
  • TensorFlowでのモデルの記述
  • データの読み込み
  • 3層ニューラルネットワークの限界
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