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機械学習に必要な最急降下法の実装に必要な知識まとめ

#機械学習797

機械学習に必要な最急降下法の実装に必要な知識まとめ — 最急降下法最急降下法 - Wikipedia関数（ポテンシャル面）の傾き（一階微分）のみから、関数の最小値を探索する連続最適化問題の勾配法のアルゴリズムの一つ。機械学習というものが何をするかざっくり説明すると、大抵は目的関数(コスト関数)を定義して、その目的関数が最小になるパラメータを決定するという流れで問題を解決します。その、目的関数を最小化するときにこの...

更新日: 2017-01-05

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記事の見出し

機械学習に必要な最急降下法の実装に必要な知識まとめ
最急降下法
まず絵で考える
最急降下法による最小値発見のステップ
斜面方向とは
まとめ
拡張(unrolling)
unrolling
reshape
octave 実装
参考

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