2017-01-03 更新

2016年間テックブログ大賞！いちばん評価されたテック記事はこれだ！

2016年に公開されたテック記事の中で、もっともはてブ数とQiitaイイネを稼いだテック記事をランキング形式で紹介します。

2016年間テックブログ大賞発表！

第１位

プログラマーが「ネットワーク怪しくない？」と思った時に覚えておくと便利なことまとめ — プログラマーが「ネットワーク怪しくない？」と思った時に覚えておくと便利なことまとめ

2101 2016-05-10

LIVESENSE made*からネットワークコマンドのテック記事が堂々の年間大賞になりました！これまでオンプレ環境だったのが、AWS/GCPを始めとするクラウドサービスを使うようになり、Webエンジニアにとってネットワークコマンドは必要不可欠の知識になったからでしょうか。初心者もベテランも読んでおいて損はありませんね！

第２位

インフラエンジニアとしてよく使うコマンド集 — インフラエンジニアとしてよく使うコマンド集

1 2016-11-21

eureka tech blogからもインフラコマンドが年間第２位となりました！ファイル転送やディスク拡張など、実際の業務でバリバリ使うコマンドが一覧で見れるので新人エンジニアの方は知らないコマンドがあれば試しに使ってみると良いと思います。

第３位

うまくメソッド名を付けるための参考情報 — うまくメソッド名を付けるための参考情報

1 2016-02-29

第３位はエンジニアの悩みのタネ命名規約のメソッド編です。peekとか使ったことなかったのでなるほどーですね！

第４位

特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 — 特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説

1 2016-12-08

Kaizen Platform Japan Blogからは機械学習ライブラリTensorflowの入門記事がランクイン。2016年はディープラーニングの一般化でAIや機械学習が騒がしい一年になりましたね。まだ、Tensorflow触ってない方におすすめの入門テック記事です。

第５位

高校生にWeb上でプログラミングを教え始めたエンジニアがこの8ヶ月間で得た気づき — 高校生にWeb上でプログラミングを教え始めたエンジニアがこの8ヶ月間で得た気づき

3 2016-12-09

dwango エンジニアブロマガからはエンジニアの新人教育についてのテック記事がランクインしました！なんでこんなにはてブされたのかはちょっと分からないけど、網羅的に必要なスキルが見れますね。

第６位

読んで良かった基礎知識の入門書 — 読んで良かった基礎知識の入門書

1 2016-03-22

Akatsuki Hackers Labから基礎知識入門系の渋いテック記事がランクイン！エンジニアとして基礎の基礎はつまんないけど絶対知っておいて損はない知識だと思うので、是非参考にしたらいいかもー。

第７位

翻訳: WebAPI 設計のベストプラクティス — 翻訳: WebAPI 設計のベストプラクティス

1 2016-07-19

WebAPI設計のベストプラクティスの翻訳版です。企業間でAPI連携することも多く、アプリだとバックエンドをRails APIにしたりすると思うので必読です

第８位

Gitのコミットメッセージの書き方 — Gitのコミットメッセージの書き方

0 2016-04-18

チーム開発をうまく進めるにはコミットメッセージ１つ取っても工夫が必要ですよね。GitHub Flowで開発するWebエンジニアは多いと思いますが、コミットメッセージ意識して書いていますか？

第９位

クラスの命名のアンチパターン — クラスの命名のアンチパターン

2 2016-06-22

メソッドの命名規約に続き、クラスの命名規約もランクインしました！Webエンジニアのみなさん命名にはすごい困ってるみたいですね。

第１０位

春からはじめるモダンJavaScript / ES2015 — 春からはじめるモダンJavaScript / ES2015

3 2016-07-12

ES2015(ES6)がリリースされてからモダンなフロントエンド開発というのがフィーチャーされた一年でした。まだES2015って何？webpackってなに？っていう人は見ておいた方が良いテック記事です。2017年も引き続きフロントエンド周りは荒れそうな雲行きですね・・・。

はてブやQiitaイイネが集まるのは、初心者もベテランも知ってるようで知ってないコマンド系のテック記事やトレンドワードの機械学習・ディープラーニングに集中しているようです。

来年のトレンドワードは何になるのでしょうか！？

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